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Information Générale

Nom
Data Engineer — Spécialiste Données Industrielles
Ref #
14006
Date de publication
Mardi, avril 7, 2026
Pays
France
Region
Aude
Ville
Narbonne
Business Unit (BU)
CORP
Type de Contrat
CDI
Date de début souhaitée
01-06-2026
Horaire de travail
Horaire Normal
Télétravail
Télétravail possible

Description

Description

CONTEXTE & MISSION

 

Au sein de la DPTD, le/la Data Engineer contribue à la conception, au développement et à l'industrialisation des pipelines de données pour des environnements industriels (OT/IT). Il/elle joue un rôle clé dans la valorisation des données de capteurs et de processus via des plateformes analytiques modernes.

Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes métier (production, maintenance, qualité), les équipes IT et les data scientists, dans un contexte de transformation digitale industrielle.

Doté(e) d’une forte culture industrielle acquise sur le terrain, il/elle possède la capacité de donner du sens aux flux de données en comprenant la réalité opérationnelle des équipements (maintenance et production) et des besoins métiers.

 

RESPONSABILITÉS & ACTIVITÉS PRINCIPALES

 

Conception et développement de pipelines de données

  Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ETL/ELT dans Dataiku DSS

  Assurer l'intégration de sources hétérogènes

  Assurer la traduction des variables physiques (température, débit, pression, etc.) en assets de données exploitables par les métiers ou les équipes Data

  Garantir l'intégrité et la qualité des données en s'appuyant sur une connaissance des processus du site

  Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et le pôle expertise Data

 

Traitement et analyse des séries temporelles

  Mettre en œuvre des pipelines dédiés aux données temporelles

  Appliquer des techniques de nettoyage spécifiques aux séries temporelles : détection d'anomalies, interpolation, rééchantillonnage

  Développer des indicateurs de performance et des cartes de contrôle (SPC) à partir de données de procédé

  Concevoir des solutions de stockage optimisées pour les séries temporelles dans PostgreSQL

 

Fiabilité, qualité et gouvernance

  Mettre en place des contrôles qualité automatisés sur les flux de données

  Documenter les pipelines, les modèles de données et les règles métier associées

  Veiller à la conformité des données (sécurité, traçabilité, RGPD si applicable)

  Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie

 

Support et évolution de la plateforme

  Maintenir et faire évoluer l'environnement Dataiku DSS (versions, plugins, connexions)

  Assurer la supervision et l'optimisation des performances des pipelines en production

 

Profil souhaité

 

Expérience requise

3 à 5 ans en ingénierie de la donnée dans le domaine industriel

Formation

Bac+5 Informatique, Mathématiques appliquées, ou équivalent

Le niveau de formation attendu peut être valorisé par un Bac+2 avec une solide expérience opérationnelle en milieu industriel

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

 

Dataiku DSS

Python

PostgreSQL

Time Series

pandas / numpy

SQL avancé

TimescaleDB

statsmodels

 

Détail des compétences attendues :

 

  Dataiku DSS

    Maîtrise des recettes Python, SQL et visuelles

    Conception de projets Dataiku structurés (Flow, Datasets, Scénarios)

    Connaissance des bundles et du déploiement en environnement de production

  Python

    Manipulation de données temporelles

    Développement de code propre, testé, documenté

  PostgreSQL

    Conception de schémas relationnels performants, indexation avancée

    Requêtes analytiques complexes, fenêtres temporelles, agrégations

    Une expérience avec TimescaleDB ou extensions orientées séries temporelles serait un plus

  Séries temporelles

    Connaissance des concepts : stationnarité, autocorrélation, saisonnalité, détection d'anomalies

    Application à des contextes industriels : données capteurs, signaux procédé, indicateurs SPC

    Connaissance des modèles ARIMA, SARIMA, Prophet, ou approches deep learning (optionnel)

 

COMPÉTENCES TRANSVERSES & QUALITÉS ATTENDUES

 

  Rigueur et sens du détail dans le traitement des données critiques

  Capacité à traduire des besoins métier complexes en solutions techniques

  Autonomie, esprit d'initiative et organisation dans la gestion des priorités

  Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et non-techniques

  Goût pour la documentation et le partage de connaissances

  Curiosité technologique et veille active sur les pratiques data engineering

 

ATOUTS APPRÉCIÉS (NON OBLIGATOIRES)

 

  Expérience en environnement industriel (OT/IT, MES, SCADA, PI System)

  Capacité à vulgariser les enjeux Data auprès des opérationnels de terrain et, inversement, à traduire les besoins terrain en spécifications techniques pour l'équipe Data

  Capacité à corréler les signaux numériques (data) avec la réalité physique des machines (usure, dérive, pannes types)

  Capacité à interpréter les indicateurs (SPC, cartes de contrôle, capabilité) pour garantir que les pipelines de données répondent aux besoins métiers.

  Certifications Dataiku (Core, Advanced ou Expert Designer)

 

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE RÉFÉRENCE

 

Plateforme Data

Dataiku DSS ; Denodo

Langages

Python 3.x, SQL (PostgreSQL)

Base de données

PostgreSQL, TimescaleDB

Sources industrielles

IP21, PI OSIsoft , SCADA

 

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Détails du lieu

Narbonne, Aude, France